DeepSeek搞峰谷定价，MiniMax搞2.7万亿参数

一、两封邮件，两种信号

7月8日，两件事在同一天被爆出来。

DeepSeek给开发者发了一封邮件。V4正式版计划7月中旬上线，同步引入峰谷定价。高峰时段API价格翻倍。上午9点到12点，下午2点到6点，基本上就是工作时间的全部。

MiniMax被The Information和路透社爆出正在研发2.7万亿参数的新模型，内部代号M3 Pro，计划Q3发布并开源。4280亿参数的M3是6月15日刚开源的，两个月不到，2.7T已经在路上了。

一个在改游戏规则，一个在冲天花板。

先看具体数字。V4 Pro高峰时段，缓存未命中输入从3元涨到6元/百万token，输出从6元涨到12元。V4 Flash高峰输入从2元涨到4元，输出从4元涨到8元。非高峰时段维持原价不变。

腾讯云已经发了公告，7月中旬同步跟原厂调整。

受影响最大的，是把DeepSeek绑在工作流里的开发者。 早上9点开始跑批处理，下午2点开始推Agent任务，这些时段正好是高峰。如果没法把任务改到凌晨跑，成本直接翻倍。

但换个角度想，DeepSeek V4 Pro非高峰输出6元/百万token，高峰12元。GPT-5.6 Sol输出30美元。Grok 4.5输出6美元。Claude Opus输出25美元。12元人民币约1.7美元，依然是大厂模型里最便宜的。 价格战的领先优势太大，翻倍也没翻到对手的水平。

DeepSeek的邮件说得很清楚，目的是「更合理地配置资源、提升服务稳定性」。坦率的讲，开源模型的API调用是一个很难算的经济账。没有峰谷定价，所有人都挤在工作时间用，服务器压力峰值拉满，非高峰闲置。峰谷定价能平滑负载曲线，理论上服务会更稳定。

峰谷定价未必是涨价，是算力资源的市场化分配。

M3 Pro的消息更让人兴奋。

MiniMax M3是6月15日刚开源的，4280亿参数，激活23B，SWE-Bench Pro 59%超GPT-5.5。现在M3 Pro的2.7万亿参数是M3的6倍多。

如果按计划开源，这将是全球参数规模最大的开源模型。 目前最大的是美团LongCat-2.0的1.6T。M3 Pro直接拉到2.7T，如果激活参数能控制住，推理效率跟得上，那影响力不是量变是质变。

关键参数还需要等更多细节。2.7T总参数意味着什么？激活参数多少？上下文多长？训练用了多少算力？定价怎么给？这些决定了M3 Pro到底是宣传用的参数竞赛还是真正能用得上的工具。

但有一点可以确认。MiniMax在国产大模型里走出了自己的节奏。 M3主打编程和Agent，SWE-Bench Pro直接对标GPT-5.5。M3 Pro瞄准的是更大更复杂的逻辑推理和多步任务处理。不是一个方向反复叠加，是在往上探天花板。

DeepSeek和MiniMax，代表了国产大模型的两种打法。

DeepSeek走的是生态定价路线。 用永久降价抢开发者，用峰谷定价优化算力资源。V4 Pro 6元/百万token的非高峰价格，距离GPT-5.6 Sol的30美元大约差了35倍。这不是价格战，这是在重新定义「AI API应该值多少钱」。

MiniMax走的是开源突破路线。 M3在编程赛道对标GPT-5.5，M3 Pro用2.7T参数往上冲。从428B到2.7T，6倍跨度。而且都开源。不是闭门造车，是让全球开发者都用得上。

两种活法背后是同一个判断。中国大模型不能只做追随者。 DeepSeek在价格上做先行者，MiniMax在参数规模上做先行者。一个向下拉地板，一个向上探天花板。

对开发者来说，两件事意味着什么。

先算DeepSeek的账。 如果你的工作流不是必须在工作时间跑，调整到凌晨或周末，成本不变。如果必须在工作时间跑，翻倍之后的12元/百万token还是GPT-5.6 Sol的1/17。大部分场景下，迁移的成本比峰谷差价高得多。

再掂量MiniMax的重量。 M3 Pro Q3开源，如果激活参数控制得当（比如激活300-500B），推理效率跟得上，那会成为又一个可以替代GPT-5.5的选择。而且开源意味着可以本地部署，没有峰谷定价的困扰。

DeepSeek在用价格教育市场。MiniMax在用参数推动开源。两个方向同时往前走，最终受益的是开发者。

峰谷定价不是坏事，2.7T也不是终点。 一个让AI服务更稳定，一个让开源生态更强大。剩下的就看谁先做出下一个真正的突破。