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杨晏

GPT-5.6 vs Grok 4.5,编程横评

GPT-5.6 vs Grok 4.5,编程横评

cover_封面


一、72小时内的两次发布

7月7日GPT-5.6正式发布,三档齐发,Sol Ultra拿下TerminalBench 2.1的91.9%。7月9日Grok 4.5突袭发布,马斯克说这是「速度更快成本更低的Opus级别模型」。

72小时内,两家顶级AI公司在编程赛道上正面撞车。

GPT-5.6的定位很清晰。Sol旗舰5/5/30打榜首,Terra均衡2.50/2.50/15抢主流,Luna轻量1/1/6抢性价比。150万上下文,Cerebras部署750 tokens/秒,Speed Dial速度拨盘在速度和质量之间自由切换。

Grok 4.5的定位也很清晰,但走的是另一条路。它不跟GPT-5.6比榜首,它比的是Token效率和任务成本。API价格每百万输入2美元输出6美元,Token利用效率比同类主流模型高两倍。80 TPS推理速度。

一个是榜单第一,一个是性价比第一。 illust_01_72小时两次发布


二、Grok 4.5的杀手锏,Cursor数据

Grok 4.5最大的不同不在参数,在数据。

6月16日SpaceX官宣600亿美元收购Cursor(Anysphere),Q3完成。3月份Cursor两名产品工程负责人已经加入SpaceX参与研发。Grok 4.5的补充训练阶段灌入了大量Cursor真实编程交互数据。

这意味着Grok 4.5训练数据里有67%财富500强企业的真实开发场景。

结果在GDPval-AA v2基准测试中,Grok 4.5位列全球第四,单项任务运行成本仅0.49美元,比排名前三的模型便宜近90%。这个成本低于GLM-5.2,低于Kimi K2.6。

DeepSWE等工程基准测试中表现强劲。马斯克说Grok 4.5性能比肩甚至超越Claude Opus。


illust_02_GPT三档vsGrok单档

三、编程横评,数据说话

把昨天两家的数据放一起对比。

TerminalBench 2.1(编程Agent评测):GPT-5.6 Sol Ultra 91.9%第一。Grok 4.5未公布TerminalBench具体分数,但官方称「多项能力与头部竞品同一梯队」。

GDPval-AA v2(任务性价比):Grok 4.5全球第四,任务成本0.49美元。GPT-5.6未公布此项数据。

价格:GPT-5.6 Sol 5/5/30,Terra 2.50/2.50/15,Luna 1/1/6。Grok 4.5 2/2/6。Grok 4.5的价格正好卡在GPT-5.6的Terra和Luna之间。

上下文:GPT-5.6 150万token。Grok 4.5未公布具体数字,但V9基座支持1M。

推理速度:GPT-5.6在Cerebras上750 tokens/秒。Grok 4.5 80 TPS。

Token效率:Grok 4.5声称比同类高两倍。GPT-5.6未公布此项数据。

GPT-5.6赢在榜单分数和推理速度。Grok 4.5赢在任务成本和Token效率。


illust_03_Cursor数据护城河

四、马斯克的编程三板斧

Grok 4.5不是孤立事件。马斯克围绕AI编程赛道下了三步棋。

第一步,收购Cursor。 6月16日SpaceX 600亿美元全股收购Anysphere,锁定Cursor的真实编程数据。

第二步,发布Grok Build。 编程Agent正式上线,跟Grok 4.5同步。

第三步,每月一款新模型。 马斯克承诺2026年内SpaceX团队每月推出一款从零完整训练的全新大模型。

这三步合起来是一个完整的闭环。数据来自Cursor,模型是Grok,工具是Grok Build,频率是月更。

GPT-5.6是OpenAI精心准备的三档齐发,覆盖从旗舰到性价比的全价格带。Grok 4.5是SpaceX用Cursor数据训练出的工程实用主义产品,不打榜首打成本。

OpenAI的打法是「我一个模型打全场」。SpaceX的打法是「我用Cursor的真实数据养一个最懂开发者的模型」。


illust_04_性价比对比

五、开发者的选择

对开发者来说,72小时内的两次发布意味着什么?

选择变多了。 GPT-5.6三档+Grok 4.5+之前的Claude Opus 4.8/Sonnet 5/DeepSeek V4/豆包Seed-2.1 Pro/MiniMax M3/智谱GLM-5.2/美团LongCat-2.0,编程模型市场已经超过十家。

价格战白热化。 Grok 4.5输出6GPT5.6Luna输出6,GPT-5.6 Luna输出6,DeepSeek V4输出约$0.87。同样的6美元,在Grok 4.5这里是Token效率两倍,在GPT-5.6 Luna这里是150万上下文,在DeepSeek这里是永久降价后的极致性价比。

数据开始成为差异化。 GPT-5.6靠的是OpenAI的规模化训练能力。Grok 4.5靠的是Cursor的真实开发数据。当模型架构趋同、参数规模趋同、基准分数趋同的时候,谁有独家数据谁就有护城河。 illust_05_编程三板斧

GPT-5.6的91.9%不会是天花板。Grok 4.5的0.49美元任务成本也不会是地板。

72小时内两次发布,编程横评才刚开始。下周可能就又洗一次。

AI GPT Claude OpenAI Cursor API