国产大模型6月决战，DeepSeek 500亿融资+MiniMax M3刚发布

6月的AI圈，国产大模型集体发力。

一边是DeepSeek V4.1预计本月发布，500亿首轮融资即将落地，腾讯100亿、宁德时代50亿、梁文锋个人200亿。另一边，MiniMax M3在6月1日刚发布就刷爆多个编程榜单，SWE-Bench Pro 59%超越GPT-5.5。

两个事件撞在一起，信号很清晰，国产大模型正在从技术追赶转向生态卡位。

一、DeepSeek 500亿融资，中国AI最大单笔

6月3日路透社报道，DeepSeek即将完成约500亿元人民币的首轮融资。

这笔钱从哪来？创始人梁文锋个人出资200亿，腾讯拟投100亿，宁德时代50亿，网易和京东也在最终谈判。融资完成后投后估值3500亿到4000亿。

500亿人民币，约合74亿美元。如果落地，刷新中国AI公司单轮融资纪录。

更值得关注的是投资方阵容。腾讯和宁德时代不是传统意义上的AI投资人。腾讯要的是生态入口，宁德时代要的是AI赋能制造业。这说明DeepSeek已经不是”一个做模型的创业公司”，而是成了产业资本眼中的基础设施。

DeepSeek V4系列4月24日发布，V4-Pro和V4-Flash两个版本，1.6万亿参数MoE架构，1M上下文窗口。发布后两天就25折，缓存命中价格暴跌90%，5月底永久化，最终价格只有发布时的四分之一。

V4.1预计6月上线，升级方向很明确，更多面向企业的工具、增强MCP（模型上下文协议）支持、具备处理图像和音频的能力。

时间点选得很微妙。英伟达刚在GTC 2026宣布AI PC和DGX Station，华为在推昇腾生态。DeepSeek要抢占”国产大模型落地”的窗口期。

还有个细节，V4系列首次将国产芯片与英伟达GPU并列写入硬件验证清单，直接拥抱华为CANN和寒武纪，不再依赖CUDA。

6月1日，MiniMax发布M3，技术报告一出来就炸了。

核心数据，SWE-Bench Pro 59%，超越GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，接近Opus 4.7。Claw-Eval Agent评测最高分。SVG-Bench超越Opus 4.7。

架构上是真正的颠覆。自研MSA（MiniMax Sparse Attention）稀疏注意力，完全舍弃了上一代的MOE结构。100万上下文窗口，单Token计算量仅为上代的1/20，预填充加速9.7倍，解码加速15.6倍。

最关键的标签，开源。M3是目前全球唯一同时具备前沿编程能力、1M超长上下文、原生多模态的开源模型。

把DeepSeek和MiniMax放在一起看，国产大模型的打法变了。

DeepSeek走的是”资本+生态”路线。500亿融资拉来腾讯、宁德时代这种产业巨头，V4.1强化MCP支持对接企业系统，拥抱国产芯片降低算力依赖。目标不是”模型最强”，而是”生态最不可替代”。

MiniMax走的是”开源+性能”路线。M3在编程榜单上直接对标GPT-5.5和Opus 4.7，100万上下文窗口，开源权重和技术报告10天内发布。用技术实力抢开发者生态。

两条路线，同一个目标，在AI基础设施层建立护城河。

第一，DeepSeek的500亿融资如果落地，将彻底改变国内AI公司的估值锚点。从梁文锋个人出200亿就能看出来，创始人对技术路线的信心是坚定的。

第二，M3的开源策略会加速国产模型在开发者中的渗透。编程能力是AI落地的第一战场，59%的SWE-Bench Pro分数已经足够让大量企业用户迁移。

第三，国产大模型之间的竞争正在从”谁分数高”变成”谁的生态强”。DeepSeek拉资本、MiniMax抢开源，两条路殊途同归。

6月才刚开始，后面还有V4.1正式发布、融资最终落地、M3权重开源。这个月的AI圈，会很热闹。